{"id":1090,"date":"2025-02-12T13:27:41","date_gmt":"2025-02-12T16:27:41","guid":{"rendered":"http:\/\/www.enorsai.com\/noticias\/?p=1090"},"modified":"2025-02-12T13:47:48","modified_gmt":"2025-02-12T16:47:48","slug":"la-falacia-estadistica-de-la-universidad-di-tella-para-justificar-el-ajuste-de-milei","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.enorsai.com\/noticias\/sociedad\/la-falacia-estadistica-de-la-universidad-di-tella-para-justificar-el-ajuste-de-milei\/","title":{"rendered":"La falacia estad\u00edstica de la Universidad Di Tella para justificar el ajuste de Milei"},"content":{"rendered":"\n

El presidente Javier Milei afirm\u00f3 recientemente que su gesti\u00f3n \u00absac\u00f3 a casi 10 millones de personas de la pobreza\u00bb, bas\u00e1ndose en estimaciones de la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT) que sit\u00faan la pobreza en un 34,8% para el tercer semestre de 2024. Sin embargo, un an\u00e1lisis cr\u00edtico de estos datos revela una narrativa construida sobre manipulaciones estad\u00edsticas y omisiones clave que buscan maquillar la cruda realidad econ\u00f3mica del pa\u00eds.

Confusi\u00f3n deliberada de fuentes y m\u00e9todos
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Milei compara cifras de diferentes organismos sin considerar sus metodolog\u00edas dis\u00edmiles. El 57% que menciona corresponde a una estimaci\u00f3n del Observatorio de la Deuda Social de la UCA en enero de 2024, no a los datos del INDEC ni de la UTDT. La UCA mide la pobreza a trav\u00e9s de encuestas propias que consideran variables multidimensionales, incluyendo ingresos, acceso a servicios b\u00e1sicos, educaci\u00f3n y salud. Por otro lado, el INDEC utiliza la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), basada en datos representativos a nivel nacional y con una metodolog\u00eda m\u00e1s estandarizada y rigurosa.<\/p>\n\n\n\n

La UTDT, por su parte, utiliza el \u00abnowcast de pobreza\u00bb de Mart\u00edn Gonz\u00e1lez Rozada, un modelo estad\u00edstico que proyecta tendencias a partir de datos agregados, como el crecimiento del PBI, la inflaci\u00f3n y la evoluci\u00f3n de salarios, pero que no refleja con precisi\u00f3n la situaci\u00f3n real en los hogares argentinos. Este modelo tiene un car\u00e1cter predictivo y est\u00e1 sujeto a m\u00e1rgenes de error significativos, ya que no capta la din\u00e1mica compleja de la econom\u00eda informal ni los cambios abruptos en las condiciones de vida de la poblaci\u00f3n vulnerable. Adem\u00e1s, se basa en supuestos econ\u00f3micos que pueden distorsionar la realidad si no se actualizan constantemente.<\/p>\n\n\n\n

Esta confusi\u00f3n deliberada entre fuentes y m\u00e9todos no es inocente: busca generar una percepci\u00f3n de mejora social sin un respaldo emp\u00edrico s\u00f3lido, aprovechando la falta de familiaridad del p\u00fablico general con las complejidades de las mediciones estad\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n


La pobreza en contexto: la econom\u00eda real vs. los n\u00fameros fr\u00edos
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La supuesta \u00abreducci\u00f3n\u00bb de la pobreza se produce en un contexto de:
1. Devaluaci\u00f3n acelerada que dispar\u00f3 la inflaci\u00f3n, erosionando el poder adquisitivo de los salarios.
2. Ajustes fiscales brutales que afectaron programas sociales, subsidios y servicios p\u00fablicos esenciales.
3. Desempleo y precarizaci\u00f3n laboral producto de una recesi\u00f3n autoinfligida por las pol\u00edticas de shock del gobierno.

Estos factores, lejos de aliviar la pobreza, profundizan la desigualdad al agravar las condiciones de vida de los sectores m\u00e1s vulnerables. La supuesta \u00abreducci\u00f3n\u00bb estad\u00edstica de la pobreza responde principalmente a un artificio t\u00e9cnico: el ajuste de las l\u00edneas de pobreza y cambios en los par\u00e1metros de c\u00e1lculo que no reflejan el deterioro real en el acceso a bienes y servicios b\u00e1sicos. <\/p>\n\n\n\n

En lugar de evidenciar una mejora tangible, estos n\u00fameros maquillan el impacto de pol\u00edticas que han empobrecido a\u00fan m\u00e1s a amplios sectores de la poblaci\u00f3n, ocultando tras cifras optimistas la creciente precarizaci\u00f3n social y econ\u00f3mica.
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El espejismo del \u00abnowcast\u00bb: c\u00f3mo se fabrica una mejora ficticia
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El modelo de la UTDT se basa en datos agregados de ingresos y precios, sin capturar la heterogeneidad del impacto econ\u00f3mico en distintos sectores sociales. Adem\u00e1s de ser burdo, se podr\u00eda decir que falta a la \u00e9tica profesional. Claramente se percibe que no est\u00e1 en b\u00fasqueda de la verdad si no m\u00e1s bien de alcanzar ciertos objetivos que defiendan un relato. Veamos en que nos sustentamos para decir esto.
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1. Ignora el empleo informal<\/strong>, que representa una parte significativa de la econom\u00eda argentina y afecta directamente la precisi\u00f3n de cualquier an\u00e1lisis sobre la pobreza. Este sector abarca a trabajadores sin protecci\u00f3n social, sin acceso a derechos laborales b\u00e1sicos y con ingresos inestables que fluct\u00faan seg\u00fan la coyuntura econ\u00f3mica. La falta de registro oficial dificulta su inclusi\u00f3n en estad\u00edsticas tradicionales, lo que genera una subestimaci\u00f3n del verdadero alcance de la pobreza. Adem\u00e1s, el empleo informal suele ser el \u00fanico recurso para millones de personas que han sido excluidas del mercado laboral formal, profundizando la vulnerabilidad econ\u00f3mica y social de amplios sectores de la poblaci\u00f3n.
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2. No mide la pobreza estructural<\/strong>, que va m\u00e1s all\u00e1 de los ingresos monetarios e incluye factores como el acceso deficiente a servicios b\u00e1sicos (agua potable, saneamiento, energ\u00eda), condiciones habitacionales precarias, falta de oportunidades educativas, desigualdad en el acceso a la salud y la persistencia de la exclusi\u00f3n social a lo largo del tiempo. Esta forma de pobreza se perpet\u00faa independientemente de las fluctuaciones econ\u00f3micas coyunturales, ya que est\u00e1 arraigada en desigualdades hist\u00f3ricas y estructurales dif\u00edciles de revertir con simples mejoras en los ingresos temporales.<\/p>\n\n\n\n


3. Minimiza el impacto regional<\/strong>, ya que no considera las profundas desigualdades socioecon\u00f3micas que existen entre distintas provincias y regiones del pa\u00eds. Mientras que en \u00e1reas metropolitanas puede haber una ligera mejora en algunos indicadores debido a una mayor actividad econ\u00f3mica, en el interior del pa\u00eds persisten altos niveles de pobreza estructural, falta de infraestructura b\u00e1sica y un acceso limitado a servicios esenciales como salud, educaci\u00f3n y transporte. Estas disparidades regionales agravan la crisis en zonas rurales y perif\u00e9ricas, donde la vulnerabilidad es a\u00fan m\u00e1s pronunciada y las pol\u00edticas de ajuste tienen un efecto devastador en la vida cotidiana de sus habitantes.
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Un relato construido para legitimar el ajuste
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El gobierno utiliza estas cifras para justificar su pol\u00edtica econ\u00f3mica de ajuste y liberalizaci\u00f3n extrema. La narrativa oficial busca instalar la idea de que el \u00absacrificio\u00bb tiene resultados positivos, cuando en realidad:

La canasta b\u00e1sica aument\u00f3 por encima de la inflaci\u00f3n<\/strong> en alimentos y servicios esenciales, reflejando un incremento interanual del 250% en productos de primera necesidad, seg\u00fan datos del INDEC de enero de 2024. Este aumento desproporcionado se concentra en rubros clave como l\u00e1cteos, carnes, frutas y verduras, cuyos precios superaron ampliamente la media inflacionaria. Adem\u00e1s, los servicios b\u00e1sicos como luz, gas y transporte registraron subas que duplican el \u00edndice general de precios, afectando de manera directa el poder adquisitivo de los sectores m\u00e1s vulnerables. Esta situaci\u00f3n profundiza la brecha entre los ingresos y el costo de vida, dejando a millones de familias por debajo de la l\u00ednea de pobreza, incluso aquellas con empleo formal.<\/p>\n\n\n\n

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